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微软2018人工智能大会 18项核心技术集体亮相(全记录
* 来源 :http://www.dutraarms.com * 作者 : * 发表时间 : 2018-06-15 14:34

  作为人工智能领域资深的“从业者”,微软在2018年人工智能大会上发布18项核心技术,让现场观众震撼不已。

  5月21日,2018微软人工智能大会(AI Innovate)在拉开帷幕。会议地点选择了国贸附近,微软出席的人有微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰和微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋等,大会吸引了超过1000名开发者、150000在线网民等,这些都意味着这场AI大会的隆重。

  本次大会,沈向洋表示,“今天,微软在中国拥有40多万开发者,其中超过10万人在使用微软人工智能进行开发。通过与中国产、学、研的全面合作,并为中国开发者提供最新的人工智能平台、服务和开发工具,我们希望能助力中国智慧,发现中国机遇。”

  为了帮助开发者进军智能边缘计算,微软推出了Azure IoTEdge物联网服务,它能够在LinuxWindows上运行,并且是开源的,能够允许开发者进行扩展、添加功能,并部署到任何中。

  Azure上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge,目前微软已经推出了定制视觉服务,可以让无人机或其它工业装备无需连接到云,就能做出快速的响应和处理。这是首个支持在边缘中部署的Azure认知服务。

  同时,微软宣布与大疆创新合作,利用Azure IoT Edge和微软人工智能服务开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。

  目前每年全球有90亿片微控制器被安装到从家用电器到工厂设备的各种机器中,但只有1%具有联网功能,并随时会安全问题。

  为了给边缘设备提供更加周全的安全,微软发布了Azure Sphere预览,这是第一个能够为联网微控制器(MCU)提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和能够守护每台设备的云端安全。

  据悉,Azure Batch AI服务是微软智能云上的一项托管服务,允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。

  数据科学家只需明确任务需求,设定输入、存储、输出等设置,其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。

  比如,微软和唯品会合作,微软合作伙伴才云科技利用Azure Batch AI服务为唯品会开发了容器化的人工智能解决方案,将其海外业务团队的效率提升了85%,对100万张图片进行分析标签化处理的时间缩短到之前的1%,只需要5分钟。

  Azure Bot Services对话机器人服务让开发者和企业能够轻松开发出自己的对话机器人,发布两年来已经有30万开发者采用该服务开发。对话机器人服务能够根据业务需求进行定制,还支持发布到微软小娜(Cortana)上,并能利用简单易用的开发工具为小娜赋予更多业务技能。

  在今天大会,微软宣布一项人工智能内容创造的全新技能,为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事,将于“六一”儿童节正式上线。家长可以设置童话故事的主人公和故事倾向,如更偏教育意义等,然后安排微软小冰完成创作。

  据悉,微软小冰已进入内容创造领域并开始落地生产,涉及歌曲演唱、节目、新闻评论、诗歌生成和有声读物等。比如,在有声读物领域,微软已拥有接近4万集有声童线. 全双工技术

  本次大会,微软还将向合作伙伴和开发者“全双工语音技术(Full Duplex)”,将“人机交互”进化为能像人类一样自然的“人机交流”,开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。今年四月,微软正式在美国和中国同步宣布了Full Duplex感官,并已完成产品化落地。

  在开发者方面,微软也不断拥抱开源,推出了人工智能平台(Open AI)战略及开发工具,积极参与和推动技术的创新与快速发展。

  在支持诸如TensorFlow、CNTK等业界主流的深度学习平台的同时,微软还发起了神经网络交换(ONNX)项目,旨在推动人工智能研究的互操作性,让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。

  在Build 2018微软全球开发者大会上,微软宣布推出跨平台、开源机器学习框架ML.NET预览。

  ML.NET让任何 .NET开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型,并将其融入到自己的应用中去——开发者完全无需具备开发和调试机器学习模型的经验。

  微软Project Brainwave能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。用户只需通过实时的单一批数据,就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能,真正实现人工智能的实时计算。

  2018年3月,微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院宣布,其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上,第一个达到了可以与人工翻译媲美的水平。

  微软亚洲研究院开发的OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术,将为各种人工智能应用增加图形文字识别功能,目前支持从Office到Skype、Bing、HoloLens的微软应用,能识别打印字体、美术字、手写字体,可以满足从智能云到边缘计算的各种场景。

  微软宣布,为响应国务院及教育部有关促进人工智能发展的相关规划,微软亚洲研究院将联手大学、中国科学技术大学、西安交通大学、浙江大学共同发起共建“新一代人工智能科研教育平台”。

  另外,微软还宣布推出“3个100”计划,将筛选Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具,携手来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家,共同创造出100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。

  为了培养人工智能方面的人才,微软宣布推出在线人工智能学院(,目标是一年内培养出10 万余名人工智能人才,将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程,覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户,还可申请微软专业学位课程(MPP,Microsoft Professional Program)作为职业技能认证。

  同时,微软也宣布收购了位于加利福尼亚州伯克利的Semantic Machines公司,该公司开发了一种性的新方法来建立对话式AI。他们是利用机器学习的能力,使用户能够以更自然的方式发现、访问信息,获得服务并与之互动,而且效率更高。

  在本次大会,微软借助Microsoft Translator的现场翻译功能,展示其在会议室中的应用。演示中,智能会议室搭配了360度全景摄像头和阵列麦克风。它们可以帮助会议组织者确定参加会议的人员,这些智能设备可以用不同的语言跟参会者打招呼,实现不同国家不同语言的无缝交流。

  Tools for AI为开发者提供了一个全平台、全软件产品生命周期、支持各种深度学习框架的开发套件。

  开发者可以通过熟悉的Visual Studio和Visual Studio Code开发工具,快速开发深度学习相关的程序。据悉,Tools for AI的一键安装功能可以帮助开发者配置深度学习的开发,配合Visual Studio(Code)自带的Python语言开能,开发者可以方便地编辑和调试基于CNTK、TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架下构建的深度学习训练程序。

  作为一家全球科技企业,微软在人工智能领域深耕多年,既有AI方面的专家和人才,也有人工智能产品和服务。并且,微软将AI能力融合进已有产品和服务,不仅提升了自己的竞争力,而且也为企业带来更多的好处。